Những model còn lại gồm 8 tỷ tham số (8B) và 70 tỷ tham số (70B). Meta đặt kỳ vọng Llama 3 có thể “cạnh tranh với các mô hình tiên tiến nhất hiện nay và dẫn đầu ở một số lĩnh vực”.
CEO của Meta Mark Zuckerberg cho biết, mô hình AI của công ty được đào tạo trên 15 nghìn tỷ token, sử dụng tới 16.000 GPU H100 cực kỳ đắt tiền của Nvidia, tạo ra sức mạnh đáng kể so với mô hình tiền nhiệm.
| So sánh tham số của Llama 3.1 với một số nền tảng AI khác |
Engadget nhận định mô hình Llama 3.1 của Meta sẽ thuộc phân khúc cạnh tranh với những mô hình AI nguồn đóng hàng đầu hiện nay như GPT-4o của OpenAI, Gemini 1.5 của Google hay Claude 3.5 của Anthropic về “kiến thức chung, toán học, cách sử dụng công cụ cùng dịch thuật đa ngôn ngữ.
Chia sẻ trên Instagram, Zuckerberg tự tin Meta AI sẽ trở thành trợ lý được sử dụng rộng rãi nhất vào cuối năm nay và vượt mặt cả ChatGPT.
Theo thông tin công bố cũng cho thấy, với Llama 3.1, người dùng có thể tạo lời nhắc văn bản, ngữ cảnh bổ sung cũng như tài liệu hỗ trợ dài tương đương một cuốn sách. Mô hình cũng hỗ trợ 8 ngôn ngữ ngay khi được ra mắt. Ngoài ra, Meta cũng đã sửa đổi thỏa thuận cấp phép để tạo điều kiện cho các nhà phát triển sử dụng kết quả đầu ra của Llama 3.1 trong đào tạo mô hình AI khác.
Hệ sinh thái của Llama cũng đang được mở rộng. Amazon, Databricks và Nvidia sẽ tung ra những bộ phần mềm đầy đủ dịch vụ để giúp cho các nhà phát triển tinh chỉnh mô hình riêng dựa trên Llama, trong khi công ty khởi nghiệp Groq đã “xây dựng dịch vụ suy luận có độ trễ và chi phí thấp” cho dòng mô hình 3.1 mới.
Là mã nguồn mở, nên Llama 3.1 sẽ có sẵn trên tất cả các dịch vụ đám mây chính bao gồm AWS, Google Cloud và Azure.
Bên cạnh việc phát hành mô hình AI mới, Meta cũng bổ sung thêm quốc gia và vùng lãnh thổ có thể truy cập vào Meta AI. Với Argentina, Colombia, Chile, Ecuador, Mexico, Peru và Cameroon, trợ lý AI này hiện đã có mặt ở 22 quốc gia. Nó cũng có sẵn bằng những ngôn ngữ mới như tiếng Pháp, Hindi, Đức, Ý, Bồ Đào Nha và Tây Ban Nha.