Trong những cuộc thử nghiệm gần nhất, GraphCast của Google đã vượt trội hơn hệ thống Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung bình châu Âu (ECMWF) về độ chính xác trong những dự báo.
| Hệ thống GraphCast ứng dụng AI của Google được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa ngành khí tượng học. |
Cụ thể, trong nghiên cứu được công bố trên tạp chí Science, GraphCast có thể đưa ra dự báo chính xác hơn cho 90% trong tổng số 1.380 thông số được thử nghiệm, bao gồm nhiệt độ, áp suất, tốc độ cùng với hướng gió cũng như độ ẩm.
Trước đó vào tháng 9/2023, GraphCast đã dự đoán cơn bão Lee sẽ đổ bộ vào bờ biển Nova Scotia (Canada) trước khi sự kiện được xảy ra 9 ngày, trong khi những công cụ dự báo khí tượng truyền thống chỉ dự đoán trước 6 ngày. Ngoài ra, chúng tỏ ra kém chính xác hơn về thời gian cũng như địa điểm đổ bộ.
Nghiên cứu cho thấy: “GraphCast của Google có thể dự đoán hàng trăm biến số thời tiết trong 10 ngày trên toàn thế giới trong vòng chưa đầy một phút”.
Mô hình GraphCast kết hợp những thuật toán học máy và “mạng lưới thần kinh đồ thị” (GNN) - một kiến trúc xử lý dữ liệu có cấu trúc không gian.
Hệ thống này được đào tạo bằng dữ liệu khí tượng do ECMWF lưu trữ trong hơn 40 năm. GNN cho phép tạo dự báo nhanh chóng bằng cách sử dụng các tài nguyên máy tính tối thiểu.
Nhiệm vụ chính của GraphCast chính là dự đoán sự tương tác giữa những điều kiện khí quyển tại các địa điểm khác nhau trên toàn cầu. Song hệ thống GraphCast vẫn chưa có khả năng cung cấp những thông tin phức tạp, rất quan trọng để dự báo những sự kiện thời tiết như bão.
Những nhà nghiên cứu DeepMind cũng bày tỏ sự tin tưởng vào khả năng phát triển của mô hình với những loại hệ thống thời tiết khác nhau. Phiên bản thử nghiệm của GraphCast hiện đã có sẵn trên trang web của ECMWF.