📞

Chụp ảnh "chân dung" vật nuôi để phát hiện bệnh sớm

15:50 | 01/06/2017
Các nhà khoa học tại Đại học Cambridge (Anh) đang phát triển một chương trình máy tính có thể phát hiện sớm các tổn thương của vật nuôi thông qua việc quan sát vẻ mặt của chúng.

Hệ thống trí thông minh nhân tạo này được thiết kế để nhận ra các biểu hiện khác nhau trên mặt loài cừu nhằm chẩn đoán sớm xem con vật đang chịu đựng gì và mức độ khó chịu của con vật như thế nào.

Các máy ảnh được gắn trên máng nước để theo dõi con vật khi chúng đến uống nước. Chương trình máy tính sẽ phân tích ảnh "chân dung" con vật và đưa ra lời cảnh báo cho người nuôi nếu cừu có biểu hiện đau đớn, từ đó nhằm phát hiện sớm các bệnh cho đàn vật nuôi.

Thuật toán đang phân tích các nhóm cơ trên mặt cừu nhằm phát hiện sớm tổn thương ở con vật. (Nguồn: The Telegraph)

Giáo sư Peter Robinson thuộc trường Đại học Cambridge cho biết: “Chúng tôi khẳng định có sự tương đồng giữa động vật và con người khi cảm thấy đau đớn, biểu hiện này sẽ lộ ra trên nét mặt”.

Thuật toán tìm dấu hiệu đau đớn trên khuôn mặt, bao gồm các biểu hiện như nheo mắt, cơ gò má bị co rút, tai cụp xuống, môi trễ xuống và lỗ mũi thay đổi hình dạng từ hình chữ U sang hình chữ V.

"Điều thú vị là bạn có thể nhìn thấy sự tương đồng rõ ràng giữa những biểu hiện này trên khuôn mặt của cừu và trên mặt của con người khi họ đang đau đớn – do có sự giống nhau về cấu trúc cơ trên khuôn mặt" - đồng tác giả của nghiên cứu, TS. Marwa Mahmoud cho biết.

Để phát triển mô hình, các nhà nghiên cứu của Đại học Cambridge đã phân tích khoảng 500 bức ảnh mặt của cừu, do các bác sĩ thú y ghi lại trong quá trình điều trị.

Tổn thương ở cừu có liên quan đến các bệnh gây ra tình trạng cực kỳ đau đớn như các bệnh truyền nhiễm làm thối chân, viêm vú, viêm sụn và các chấn thương khác.

Nhóm nghiên cứu nói họ hy vọng rằng phát hiện sớm sẽ dẫn đến điều trị nhanh hơn. Họ cũng cho biết chương trình này có thể được sử dụng cho các loại động vật khác, như các loài chuột được nuôi để nghiên cứu thí nghiệm, khỉ, ngựa và các vật nuôi khác.

Phát hiện này được trình bày vào ngày 1/6 tại một hội nghị khoa học quốc tế về tự nhận diện khuôn mặt và cử chỉ, được tổ chức tại thủ đô Washington (Mỹ).

(theo Telegraph)