Rạng sáng 8/7, cảnh sát thành phố Dallas (Mỹ) đã quyết định triển khai một phương án hành động chưa từng có tiền lệ. Họ đã sử dụng một robot mang theo vật liệu nổ để tiêu diệt nghi phạm sử dụng súng bắn tỉa nhằm vào 12 cảnh sát trong cuộc biểu tình ôn hòa ở Dallas tối 7/7, làm 5 sĩ quan cảnh sát thiệt mạng. Nhà chức trách buộc phải đề xuất kế hoạch trên sau cuộc thương lượng kéo dài nhiều giờ nhưng bất thành với kẻ tấn công.
| Loại robot được cảnh sát thành phố Dallas (Mỹ) sử dụng tiêu diệt tội phạm bắn tỉa. |
Các chuyên gia an ninh và quan chức luật pháp Mỹ cho biết, robot hiếm khi được sử dụng để tiêu diệt mục tiêu vì đặc thù vụng về. Quân đội Mỹ dùng robot cho nhiều nhiệm vụ, chủ yếu là phát hiện và phá bom mìn, giúp đỡ trong các vụ hoả hoạn. Các “chiến binh robot” được sử dụng để vô hiệu hóa các thiết bị nổ tự chế - nhất là tại Iraq từ năm 2003. Vụ việc này sẽ mở ra một chương mới trong việc sử dụng các thiết bị tự động, điều khiển từ xa để chống tội phạm và bảo vệ cuộc sống của người dân. Tuy nhiên, nó cũng làm dấy lên những câu hỏi liệu có phù hợp khi cho một robot đi tiêu diệt nghi phạm nguy hiểm thay vì tiếp tục đàm phán kêu gọi đầu hàng.
"Chúng tôi thấy không còn lựa chọn nào khác ngoài cách dùng một robot mang vật liệu nổ sau đó kích hoạt thiết bị khi nó tiếp cận đối tượng" - cảnh sát trưởng Dallas, ông David Brown cho biết. "Những phương án khác sẽ đặt các sĩ quan của chúng tôi vào tình thế nguy hiểm". Thị trưởng Dallas Mike Rawlings hoan nghênh cách làm này và cho biết ông sẽ không e ngại nếu phải dùng đến phương thức sử dụng robot chiến đấu trong tương lai. "Nếu không có cách nào khác, tôi nghĩ rằng đây là một ví dụ tốt" - ông nói. "Điều quan trọng nhất là làm sao bảo vệ cảnh sát của chúng tôi khỏi gặp nguy hiểm”.
Không chỉ trong lĩnh vực chiến đấu và chống tội phạm, các robot hiện đang được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác của cuộc sống.
“Luật sư robot”
Trong tương lai, các công ty luật sẽ “tuyển dụng” nhiều robot đảm nhiệm vai trò luật sư. Thay vì tốn rất nhiều tiền thuê các trợ lý để nghiên cứu hồ sơ vụ kiện, ngày nay, các công ty luật ở Mỹ có xu hướng chuyển sang sử dụng các thiết bị AI để đảm nhận các công việc xử lý dữ liệu.
Các thiết bị này đang mở ra một tương lai, mà ở đó hệ thống pháp lý tốn kém và không hiệu quả sẽ chuyển dần thành một phương thức hấp dẫn, giúp người dân bảo vệ quyền lợi cá nhân của mình.
| Robot có trí tuệ nhân tạo sẽ ngày càng xuất hiện nhiều trong cuộc sống con người. |
Theo ông Andrew Arruda, Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập ROSS Intelligence, một công ty phát triển phần mềm AI, “phần mềm AI sẽ được phổ cập trong thập kỷ tới”. Công ty của ông Arruda vừa triển khai phần mềm ROSS tại nhiều công ty luật trên khắp nước Mỹ. Phần mềm ROSS sử dụng sức mạnh siêu tính toán của máy tính IBM Watson để tìm kiếm các mẻ dữ liệu khổng lồ. Theo thời gian, nó tự học được cách phục vụ người dùng tốt nhất. Phần mềm này có thể phân loại và cho các kết quả tìm kiếm chính xác hoặc tương tự chỉ trong vài giây trong khi một người phải mất nhiều giờ thực hiện.
Công ty luật BakerHostetler là một trong những nơi đầu tiên sử dụng phần mềm ROSS vào việc xử lý các vụ kiện phá sản. Các nhân viên nhập dữ liệu vào phần mềm. Sau đó, phần mềm ROSS tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu pháp lý của nó để tìm ra thông tin liên quan.
Ông Arruda cho rằng, mặc dù một số nhân viên có thể sẽ mất việc khi AI được sử dụng rộng rãi nhưng AI sẽ nhanh chóng mang lại lợi ích cho cả công ty luật lẫn khách hàng.
Hiện nay, 80% số người Mỹ không có khả năng thuê luật sư riêng do chi phí khá cao. Khi sử dụng các “luật sư AI” như phần mềm ROSS, các công ty luật có thể cắt giảm chi phí, vì họ sẽ không phải trả lương cao cho các luật sư để xử lý các vụ kiện của khách hàng.
Đòi lại công bằng
DoNotPay là dịch vụ luật sư ảo miễn phí, hoạt động trên nền web được lập trình và phát triển AI vào năm 2015 bởi Joshua Browder, sinh viên IT 19 tuổi sống ở London, Anh. Ở phương Tây, khi đậu xe mà vi phạm luật thì sẽ bị ghi giấy phạt nguội. Nếu chủ xe cảm thấy cảnh sát ghi giấy phạt sai, họ có quyền khiếu nại và DoNotPay ra đời để giúp họ giải quyết việc này miễn phí.
Cũng giống như phần mềm ROSS, DoNotPay dựa vào một thuật toán có chức năng giải mã ngôn ngữ hàng ngày. Tháng 4 vừa qua, Browder đã công bố dữ liệu cho thấy DoNotPay đã giúp mọi người khiếu nại thành công 160.000 trong 250.000 phiếu phạt đỗ xe kể từ khi áp dụng - với tỷ lệ thành công là 64%.
Theo ông Arruda, ưu điểm là các phần mềm như ROSS và DoNotPay được cải thiện để ngày càng tinh vi hơn. Phần mềm này càng đọc và ghi nhớ được nhiều dữ liệu, nó sẽ sửa các lỗi đã gặp phải nhanh chóng và tốt hơn để trở thành một dịch vụ ngày càng hữu ích.
Sử dụng các “luật sư AI” là xu hướng của tương lai, ông Arruda cho biết. Điều này cũng có nghĩa là AI sẽ trở nên ngày càng tinh vi hơn trong các công việc mà nó đảm nhận như AI sẽ có khả năng tự soạn các tài liệu riêng, đưa ra thảo luận, so sánh và đối chiếu các vụ kiện trước đây với các vụ kiện hiện nay.
“Luật pháp động chạm đến mọi thứ - luật pháp quy định cách kết hôn, ly hôn, nộp bằng sáng chế và thành lập doanh nghiệp. Về lý thuyết, AI có thể tham gia sâu vào tất cả các lĩnh vực này”, ông nói.
Ông Arruda cũng nhấn mạnh: Tôi nghĩ rằng những gì chúng ta đang hướng đến là các luật sư robot, nếu các bạn quyết định làm như vậy, nếu con người và robot kết hợp với nhau, vì lợi ích của “liên minh” này, người ta có khả năng làm được nhiều hơn thế.”