| Chó robot đã tự học được cách đi lại. (Nguồn: Indiatimes) |
Nghiên cứu này đã mở ra con đường mới để phát triển các robot có khả năng tự học.
Nhà sáng chế Danijar Hafner và các đồng nghiệp tại Đại học California đã sử dụng một thuật toán được gọi là Dreamer, thuật toán này sử dụng những kinh nghiệm đã thu được trong quá khứ để tạo ra một mô hình về thế giới xung quanh.
Ban đầu, robot được đào tạo với sự trợ giúp của chương trình mô phỏng trong máy tính; tuy nhiên, theo ông Hafner, vấn đề là chương trình mô phỏng không thể chính xác được như thế giới thực.
Hafner cho biết rằng để đào tạo một robot AI mà không cần bất kỳ mô phỏng nào thì cần phải có thêm kỹ thuật. Thuật toán Dreamer sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để tạo ra mô hình về thế giới xung quanh.
Dreamer cũng cho phép robot tiến hành các phép tính toán thử-và-sai trong một chương trình máy tính thay vì trong thế giới thực bằng cách dự đoán kết quả tương lai của các hành động tiềm năng của nó.
Điều này cho phép robot học nhanh hơn, và sau khi học được cách đi lại, nó tiếp tục học được cách thích nghi với các tình huống bất ngờ, ví dụ chống lại việc bị lật đổ bởi một cây gậy.
Nhóm nghiên cứu đã áp dụng cùng một thuật toán để phát triển và huấn luyện thành công ba robot khác đảm nhận các nhiệm vụ như nhặt bóng cũng như di chuyển những quả bóng từ khay này sang chiếc khay khác.
Theo các nhà nghiên cứu, phương pháp giảng dạy này có thể có tiềm năng rất lớn đối với việc dạy cho robot học những kỹ thuật phức tạp như lái xe tự hành.
Theo các chuyên gia, một nhà chế tạo robot sẽ cần thực hiện từng công việc mà họ muốn robot giải quyết, việc này có thể tốn nhiều thời gian và có thể khó khăn trong việc lập trình các hành vi ứng xử của robot đối với các tình huống bất ngờ.
Các nhà nghiên cứu đang hy vọng trong tương lai có thể dạy robot hiểu các mệnh lệnh bằng lời nói, cũng như gắn camera cho chó robot để tạo cho nó khả năng nhìn và cho phép nó di chuyển trong các tình huống phức tạp trong nhà, và thậm chí có thể chơi trò tìm kiếm.