 |
| Các công nhân đang huấn luyện robot hình người. Hình ảnh được ghi lại tại trung tâm đào tạo robot của X-Humanoid, Trung Quốc , ngày 19/3. (Nguồn: CNN) |
Trong khi các tập đoàn công nghệ toàn cầu tăng tốc phát triển robot hình người, một lực lượng lao động ít được chú ý đang đóng vai trò nền tảng: những người huấn luyện AI.
Theo CNN, giấc mơ đưa robot vào từng gia đình đã tạo ra một dạng công việc mới. Từ năm ngoái, các công ty khởi nghiệp bắt đầu tìm kiếm ứng viên tham gia vào quá trình thu thập dữ liệu. Người tham gia chỉ cần sử dụng điện thoại thông minh hoặc thiết bị ghi hình đeo trên người để thực hiện các công việc quen thuộc như nấu ăn, lau dọn, giặt giũ hay sắp xếp đồ đạc.
Những đoạn video này sau đó trở thành dữ liệu đầu vào, giúp AI và robot hình người học cách quan sát, bắt chước và tương tác với môi trường thực tế.
Robot học từ cuộc sống thật như thế nào?
Sự bùng nổ của AI đang biến robot hình người thành một trong những mặt trận cạnh tranh công nghệ quan trọng. Nhiều công ty liên tục trình làng các mẫu robot có khả năng di chuyển linh hoạt, giữ thăng bằng, thậm chí thực hiện các động tác phức tạp.
Tuy nhiên, theo CNN, mục tiêu lớn nhất là tạo ra robot đa năng có thể hoạt động trong đời sống hằng ngày vẫn phụ thuộc rất lớn vào dữ liệu do con người cung cấp.
Thực tế này cho thấy hạn chế cốt lõi của công nghệ hiện nay, robot không thể tự hiểu đời sống nếu thiếu dữ liệu thực tế. Những công việc tưởng chừng đơn giản như rửa bát hay gấp quần áo lại bao gồm hàng loạt thao tác tinh vi, buộc máy móc phải “học” thông qua trải nghiệm thật, thay vì chỉ dựa vào mô phỏng.
 |
| Hình ảnh những người tham gia thu thập dữ liệu làm "giáo trình" cho robot. (Nguồn: Micro1) |
Vì sao robot cần dữ liệu từ con người?
Chính vì vậy, các công ty công nghệ đang cần tới khối lượng dữ liệu khổng lồ về hành vi con người. Ngày càng nhiều dữ liệu được ghi lại từ môi trường sống thực tế thay vì trong phòng thí nghiệm. CNN cho biết, lực lượng tham gia vào công việc này đã lên tới hàng nghìn người trên khắp thế giới.
Một yếu tố quan trọng khác là tính đa dạng của dữ liệu, điều này ảnh hưởng trực tiếp đến cách robot học hỏi và thích nghi.
“Nhà bếp hay các vật dụng như cây chổi ở Ấn Độ rất khác so với ở Mỹ, vì vậy sự đa dạng dữ liệu là rất quan trọng”, Rajalingam, Phó Chủ tịch phụ trách mảng dữ liệu robot của công ty Micro1 (Mỹ) cho biết.
Ông cũng nhấn mạnh rằng, đây là lý do công ty thu thập dữ liệu trên toàn thế giới nhằm giúp robot thích nghi tốt hơn với nhiều bối cảnh khác nhau.
Đằng sau những bước tiến nhanh chóng của robot hình người là một thực tế ít được nhắc tới, đó là công nghệ này vẫn phụ thuộc sâu sắc vào sức lao động của con người. Những người tham gia ghi dữ liệu, dù công việc mang tính lặp lại và giản đơn, lại đang góp phần trực tiếp xây dựng nền tảng cho thế hệ máy móc tương lai.
Theo CNN, xu hướng dạy robot bằng cuộc sống thật đang mở ra một hướng đi mới cho ngành công nghiệp robot. Thay vì lập trình cứng các hành vi, các nhà phát triển đang tận dụng chính những hoạt động thường nhật để giúp máy móc hiểu và tái tạo thế giới của con người một cách tự nhiên hơn.
Trong bối cảnh đó, robot có thể là tương lai, nhưng con người vẫn là yếu tố không thể thay thế trong quá trình tạo ra tương lai ấy.
| Nhật Bản phát triển robot AI cho ngành đóng tàu Nhật Bản sẽ hỗ trợ phát triển robot AI cho ngành đóng tàu từ năm 2026 nhằm khắc phục tình trạng thiếu lao động. |
| Robot không chỉ biểu diễn mà thi đấu thật ở Trung Quốc Cơn sốt thể thao robot tại Trung Quốc cho thấy cách quốc gia này sử dụng sân cỏ và sàn đấu để tăng tốc cuộc ... |
| Unitree Robotics đặt mục tiêu xuất xưởng 20.000 robot hình người vào năm 2026 Unitree Robotics, công ty Trung Quốc nổi bật với màn trình diễn robot tại Xuân Vãn 2026, đặt mục tiêu xuất xưởng 20.000 sản phẩm ... |
| Trung Quốc tăng tốc sản xuất robot hình người, chiếm ưu thế sớm trên thị trường toàn cầu Nhờ chuỗi cung ứng phần cứng hoàn chỉnh, nền tảng sản xuất quy mô lớn và dòng vốn mạnh, Trung Quốc đang chiếm lợi thế ... |
| Trung Quốc trang bị 'robot nhân mã' cho binh sĩ Liệu ý tưởng sử dụng công nghệ người máy không xâm lấn này có thành hiện thực? |
