Khi máy móc có thể học

Quang Đào
TGVN. Trong tương lai gần, trí thông minh máy tính sẽ ngang bằng, thậm chí vượt qua trí thông minh của con người? Câu chuyện về một ngày nào đó, máy móc trở nên thông minh hơn con người, tự tìm thấy tiếng nói của riêng mình, nổi dậy, hủy diệt nhân loại và thống trị Trái đất… đã được Hollywood khai thác rất nhiều với những bộ phim viễn tưởng hút khách như The Terminator, Blade Runner, The Matrix hay loạt phim Avengers. 
TIN LIÊN QUAN
khi may moc co the hoc Giải mã cuộn giấy cổ ở núi lửa Vesuvius bằng công nghệ mới và trí tuệ nhân tạo
khi may moc co the hoc Quân đội Mỹ triển khai dự án chống lại tin tức giả mạo trên mạng xã hội
khi may moc co the hoc
Máy móc dù thông minh đến mấy cũng không thể bằng con người. (Nguồn: Geeksforgeeks)

Thực tế, máy móc đã và sẽ ngày càng thông minh hơn nhờ áp dụng những công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML). Tuy nhiên, những bộ phim có tính giải trí cao lại quá nghiêng về quan điểm tiêu cực và không nhằm mục đích cung cấp tri thức. Máy móc “học” kiểu gì?

AI là cụm từ quá quen thuộc với những người yêu thích và theo dõi sự phát triển của công nghệ. Hiểu đơn giản, AI là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính. AI hiện được áp dụng rất nhiều vào đời sống thường ngày, nó giúp bạn có được những bức ảnh “selfie” đẹp hơn, những trợ lý ảo như Siri, Alexa, thậm chí, hãng bia Carlsberg còn sử dụng AI để biến nước thành bia!

ML là một thuật ngữ đề cập các chương trình máy tính có khả năng học hỏi về cách hoàn thành các nhiệm vụ và cách cải thiện hiệu suất theo thời gian. Dù vậy, máy móc muốn học được lại phải phụ thuộc rất nhiều vào sự dạy dỗ của con người.

Quay trở lại thế kỷ XX, khi máy tính mới được phát triển, các lập trình viên phải sử dụng những dòng mã như là một cách giao tiếp trực tiếp với máy móc để chúng có thể hiểu và thực hiện chính xác những gì được giao. Còn với ML, máy móc sẽ phải tự động xử lý dữ liệu và tự tìm ra cách giải quyết mọi thứ, khiến cho công việc của con người trở nên dễ dàng hơn.

ML – bước đột phá trong phát triển AI

Thuật ngữ “học máy” nghe khá hiện đại nhưng lại là một trong những ý tưởng lâu đời nhất trong lịch sử khoa học máy tính. Vào năm 1959, Perceptron - chiếc máy tính to bằng cả một căn phòng - đã có thể tự mình phân biệt được các hình dạng như hình tam giác và hình vuông. Đây được coi là bước đột phá đầu tiên trong lịch sử phát triển AI.

Perceptron được xây dựng dựa trên cách tiếp cận học máy gọi là mạng nơ ron nhân tạo. Về cơ bản, mạng nơ-ron nhân tạo được cấu tạo bởi các phép toán để xây dựng các mô hình đơn giản dựa trên cách thức các nơ-ron hoạt động trong não.

Những trợ lý ảo như Alexa, Siri không được phát triển trong năm 1959 bởi không lâu sau khi Perceptron xuất hiện, các nhà nghiên cứu gần như bỏ qua việc phát triển mạng nơ-ron nhân tạo, một phần là do khoa học máy tính ngày đó chưa đáp ứng được nhu cầu mở rộng mạng nơ-ron nhân tạo để giải quyết các vấn đề phức tạp hơn. Cho tới tận năm 2012, một cộng đồng nhỏ vẫn nghiên cứu về phương pháp này đã tìm ra đột phá mới, giúp máy tính có thể nhận dạng giọng nói và hình ảnh. Kể từ đó, ML trở thành thứ được quan tâm nhất trong giới công nghệ.

Đánh bại game thủ nhưng vẫn nhiều giới hạn

Sự hồi sinh của mạng nơ-ron nhân tạo đã khiến ML trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày. Tất cả các công ty công nghệ lớn đều có kế hoạch áp dụng nó trong các sản phẩm của mình, từ công nghệ dự đoán suy thận của Alphabet hay siêu thị không người bán của Amazon. Tất cả đều thực sự thú vị. Máy tính đang trở nên có khả năng tương tác và hiểu biết hơn về thế giới và con người. Thế nhưng, ML không thể làm cho máy tính tự phát triển suy nghĩ giống như chúng ta được.

Hiện đã có những AI có thể vượt mặt con người trong những trò chơi truyền thống như cờ vua hay cờ vây. Thậm chí, năm 2017, con bot được điều khiển bởi OpenAI do Elon Musk và Sam Altman phát triển đã đánh bại game thủ chuyên nghiệp trong DOTA 2 - một game chiến thuật thời gian thực đòi hỏi rất nhiều kỹ năng.

Thế nhưng, AI vẫn cần phải được lập trình một cách cẩn thận bởi con người và cách chúng học theo kiểu thống kê khiến cho tài năng của chúng khá hẹp và không được linh hoạt. Con người có thể nghĩ về thế giới bằng cách sử dụng các khái niệm trừu tượng và có thể phối lại các khái niệm đó để thích nghi với các tình huống mới. Trong khi đó, ML thì không thể.

Sự cứng nhắc đó khiến AI có đầy rẫy “sạn” và giới hạn. Đó là lý do những chiếc xe tự động lái vẫn chưa thể phát triển hết tầm khi chúng chưa biết cách xử lý các tình huống giao thông bất ngờ, điều mà nhiều khi chính con người còn mắc phải. Suy cho cùng, máy móc có thể học tập nhưng vẫn cần phải có sự dẫn dắt, chỉ bảo cẩn thận của con người.

khi may moc co the hoc

Trí tuệ nhân tạo: Mỹ-Trung chạy đua, cơ hội cho Pháp

Trong bài viết trên báo Le Figaro, chuyên gia Arnaud Barthélemy thuộc một quỹ đầu tư mạo hiểm chuyên về AI, đã đưa ra nhận ...

khi may moc co the hoc

Khu vực bán lẻ Singapore ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

Tại cuộc triển lãm ngành kinh doanh bán lẻ Singapore diễn ra ngày 16/8, 3 thương hiệu bán lẻ hàng đầu nước này là Pick ...

khi may moc co the hoc

Deepfake đáng sợ nhưng Dumbfake còn… đáng sợ hơn

TGVN. Đáng sợ hơn cả công nghệ siêu giả mạo “Deepfake”, những video “Dumbfake” có nội dung đơn giản, dễ bị vạch trần và chi ...

(theo WIRED)

Có thể bạn quan tâm

Đọc thêm

Chuyện cảm động: Chú mèo suốt hai năm, ngày nào cũng đến thăm mộ chủ

Chuyện cảm động: Chú mèo suốt hai năm, ngày nào cũng đến thăm mộ chủ

Một con mèo ở Malaysia vẫn trung thành ngay cả khi chủ nhân đã qua đời, đến thăm mộ ông mỗi ngày trong suốt 2 năm qua thành câu chuyện ...
Chuyên gia Czech: Động thái của châu Âu thể hiện sự điều chỉnh lập trường quan trọng về Biển Đông

Chuyên gia Czech: Động thái của châu Âu thể hiện sự điều chỉnh lập trường quan trọng về Biển Đông

Việc 3 nước giữ vị trí quan trọng ở châu Âu gửi công hàm chung tới Liên hợp quốc về vấn đề Biển Đông là bước đi rất quan trọng ...
Cuba phản đối các biện pháp trừng phạt mới nhất của Mỹ, Nga thể hiện quan điểm

Cuba phản đối các biện pháp trừng phạt mới nhất của Mỹ, Nga thể hiện quan điểm

Sau khi Tổng thống Trump nhậm chức năm 2017, mối quan hệ Mỹ-Cuba gần như đã quay trở lại trạng thái đối đầu trong thời kỳ Chiến tranh Lạnh.
Vụ đầu độc Navalny: Người trong cuộc nói về động thái bí mật của Thủ tướng Đức, Pháp ra tối hậu thư cho Nga

Vụ đầu độc Navalny: Người trong cuộc nói về động thái bí mật của Thủ tướng Đức, Pháp ra tối hậu thư cho Nga

Thủ tướng Merkel thăm thủ lĩnh đối lập Nga Navalny, người mà Đức tuyên bố bị đầu độc hồi tháng trước, tại Berlin.
Tỷ giá USD hôm nay 29/9: Bầu cử Mỹ khó lường, USD quay đầu giảm

Tỷ giá USD hôm nay 29/9: Bầu cử Mỹ khó lường, USD quay đầu giảm

Tỷ giá USD hôm nay quay đầu giảm trong bối cảnh cuộc bầu cử tại Mỹ và đại dịch Covid-19 tại nước này diễn biến khó lường.
Ấn Độ-Nhật Bản bấp bênh thời 'vắng bóng' ông Abe?

Ấn Độ-Nhật Bản bấp bênh thời 'vắng bóng' ông Abe?

Quan hệ Ấn Độ-Nhật Bản cần một cách tiếp cận mới trong bối cảnh New Delhi mất đi những ưu tiên từ mối quan hệ cá nhân Modi-Abe.
Tình hình Belarus: Sau tuyên bố 'gắt', Tổng thống Pháp chuẩn bị gặp thủ lĩnh đối lập

Tình hình Belarus: Sau tuyên bố 'gắt', Tổng thống Pháp chuẩn bị gặp thủ lĩnh đối lập

Tổng thống Pháp Emmanuel Macron sẽ gặp thủ lĩnh đối lập Belarus trong ngày 29/9 để thảo luận về tình hình Belarus.
Xung đột Armenia-Azerbaijan: 12 hệ thống phòng không tan tành, đồng loạt ban bố thiết quân luật, HĐBA họp khẩn

Xung đột Armenia-Azerbaijan: 12 hệ thống phòng không tan tành, đồng loạt ban bố thiết quân luật, HĐBA họp khẩn

Các cuộc giao tranh giữa Armenia-Azerbaijan vẫn chưa có dấu hiệu giảm nhiệt ở khu vực tranh chấp Nagorno-Karabakh.
Liverpool 3-1 Arsenal: Cú 'đề pa' hoàn hảo

Liverpool 3-1 Arsenal: Cú 'đề pa' hoàn hảo

Liverpool thực hiện màn lội ngược dòng thuyết phục trên sân nhà trước Arsenal qua đó bảo vệ thành tích toàn thắng tại Premier League.
Covid-19 ở Việt Nam sáng 29/9: 27 ngày không có ca mắc trong cộng đồng

Covid-19 ở Việt Nam sáng 29/9: 27 ngày không có ca mắc trong cộng đồng

Tính đến nay, đã 27 ngày Việt Nam không ghi nhận ca mắc mới Covid-19 ở cộng đồng, gần 16.000 người đang cách ly chống dịch.
Thử giải phẫu quan hệ EU-Trung Quốc

Thử giải phẫu quan hệ EU-Trung Quốc

Từ kỳ vọng tối đa ở Cấp cao trực tiếp EU-Trung Quốc đến hình thức tối giản của Cấp cao trực tuyến, quan hệ EU-Trung Quốc cho thấy thực trạng gì hiện nay?
Bầu cử Mỹ 2020: Mục đích thần thánh hoá công cụ

Bầu cử Mỹ 2020: Mục đích thần thánh hoá công cụ

Bầu cử Mỹ 2020 hiện đã rất 'nóng' với nhiều chiêu thức mới được cả ứng viên Donald Trump và Joe Biden tung ra trong vận động tranh cử. TG&VN phân tích.
Quan hệ EU-Nga qua chuyện Navalny: Giữa yêu và hận

Quan hệ EU-Nga qua chuyện Navalny: Giữa yêu và hận

Quan hệ EU-Nga lại gặp căng thẳng mới liên quan đến vụ Navalny. Lý giải thế nào về thái độ ứng xử của EU và nhất là Đức trong vụ việc này? PHÂN TÍCH.
Thủ tướng Nhật Shinzo Abe: Trở lại để lợi hại hơn

Thủ tướng Nhật Shinzo Abe: Trở lại để lợi hại hơn

Thủ tướng Nhật Bản Shinzo Abe từ chức thể hiện tố chất thức thời và thực tế. Ông Shinzo Abe đã phá kỷ lục và để lại những dấu ấn gì? PHÂN TÍCH của TG&VN.
Ấn Độ-Nhật Bản bấp bênh thời 'vắng bóng' ông Abe?

Ấn Độ-Nhật Bản bấp bênh thời 'vắng bóng' ông Abe?

Quan hệ Ấn Độ-Nhật Bản cần một cách tiếp cận mới trong bối cảnh New Delhi mất đi những ưu tiên từ mối quan hệ cá nhân Modi-Abe.
Bầu cử Mỹ và cuộc tranh luận đầu tiên: Màn 'so găng' nảy lửa giữa búa rìu dư luận?

Bầu cử Mỹ và cuộc tranh luận đầu tiên: Màn 'so găng' nảy lửa giữa búa rìu dư luận?

Màn giao đấu giữa hai đối thủ trong cuộc Bầu cử Mỹ ngày 29/9 tới đây được đánh giá sẽ rất cam go.
Với lời xin lỗi gửi tới Seoul, Bình Nhưỡng đã đủ chân thành để vun đắp cho đối thoại liên Triều?

Với lời xin lỗi gửi tới Seoul, Bình Nhưỡng đã đủ chân thành để vun đắp cho đối thoại liên Triều?

Dư luận nhận định rằng Bình Nhưỡng đang thay đổi theo hướng thiện chí và tích cực với đối thoại liên Triều.
Trung Đông - Bản đồ mới và một lộ trình không có sẵn

Trung Đông - Bản đồ mới và một lộ trình không có sẵn

Việc thiết lập quan hệ ngoại giao giữa Israel với UAE và Bahrain là một phần của tiến trình hợp tác an ninh vốn đang diễn ra ở Trung Đông...
Phiên bản di động