 |
| Nhân viên Công ty Sumitomo Mitsui Construction chụp ảnh một cây xanh để đánh giá nguy cơ gãy đổ tại Tokyo, Nhật Bản. (Nguồn: Kyodo) |
Ngày càng nhiều chính quyền địa phương cân nhắc áp dụng công nghệ này do tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng các chuyên gia kiểm định cây xanh và bác sĩ cây (tree doctor), những người có nhiệm vụ đánh giá sức khỏe của cây và quyết định có cần chặt hạ hay không.
Hiện các hệ thống AI có thể đánh giá tình trạng của cây du Nhật (zelkova) và cây anh đào. Trong thời gian tới, các nhà phát triển sẽ mở rộng sang cây bạch quả (ginkgo) và nhiều loài cây khác.
Theo Bộ Đất đai, Hạ tầng, Giao thông và Du lịch Nhật Bản, từ tháng 4/2021 đến tháng 11/2024, cả nước ghi nhận 1.732 vụ tai nạn liên quan đến cây xanh trong công viên và dọc các tuyến đường. Trong đó, 110 vụ gây thương tích hoặc tử vong.
Phần lớn cây xanh tại công viên và ven đường do chính quyền địa phương quản lý, song công tác bảo dưỡng thường chưa được thực hiện đầy đủ do thiếu nhân lực chuyên môn.
Công ty công nghệ thông tin Optim (Tokyo) phối hợp với Kyuden Droneservice – doanh nghiệp vận hành máy bay không người lái có trụ sở tại tỉnh Fukuoka, đã phát triển một hệ thống AI sử dụng drone để phát hiện cây đã chết.
Trong khi đó, Công ty Sumitomo Mitsui Construction phát triển hệ thống AI đánh giá nguy cơ gãy đổ của cây bằng cách phân tích hình ảnh các bộ phận chết hoặc mục ruỗng được chụp bằng điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng.
Hệ thống mang tên Tree AI sẽ so sánh hình ảnh với hàng chục nghìn bức ảnh về thân và cành cây trong cơ sở dữ liệu, kết hợp với kết quả chẩn đoán của các bác sĩ cây để đánh giá nguy cơ gãy đổ theo bốn cấp độ. Chỉ trong vài phút, hệ thống có thể đưa ra kết quả và lưu trữ toàn bộ thông tin, bao gồm vị trí của cây và kết quả đánh giá, vào cơ sở dữ liệu.
Ông Hidemi Kataoka, một thành viên tham gia phát triển dự án, cho biết nguy cơ cây gãy đổ sẽ tăng cao nếu bên trong thân cây bị rỗng hoặc xuất hiện nấm. Tuy nhiên, những dấu hiệu này rất khó được người không có chuyên môn nhận biết và đánh giá chính xác.
Riêng thành phố Kizugawa hiện quản lý khoảng 20.000 cây xanh nhưng không thể kiểm tra định kỳ do thiếu nhân lực. Một quan chức địa phương cho biết việc ứng dụng AI giúp quá trình kiểm tra trở nên hiệu quả và đồng nhất hơn.
Nhiều địa phương như thành phố Kizugawa (tỉnh Kyoto), thành phố Miyakonojo (tỉnh Miyazaki) và chính quyền thủ đô Tokyo đã tiến hành thử nghiệm hệ thống.
Theo Sumitomo Mitsui Construction, khoảng 20 chính quyền địa phương đang cân nhắc triển khai hệ thống này. Công ty dự kiến thương mại hóa dịch vụ trong năm 2027.
Ông Sho Tago, Trưởng bộ phận kinh doanh hạ tầng xanh của Sumitomo Mitsui Construction, cho biết nhiều cây xanh được trồng trong giai đoạn tăng trưởng kinh tế cao của Nhật Bản nhằm hấp thụ khí thải từ phương tiện giao thông, nhưng hiện đều đã bước vào cuối vòng đời.
| AI có tiềm năng phát hiện sớm nguy cơ căng thẳng mạn tính Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích các ảnh chụp cắt lớp (CT) thông thường có thể giúp phát hiện sớm các ... |
| Phát triển ứng dụng AI nhằm phát hiện người lái xe say rượu thông qua giọng nói Đại học Metropolitan Hong Kong (Trung Quốc) đang phát triển ứng dụng cho phép đánh giá tác động của rượu tại thời điểm thực để ... |
| Trà Thái Nguyên tìm hướng đi mới từ kinh nghiệm phát triển ngành trà Nhật Bản Đoàn công tác tỉnh Thái Nguyên đã có chuyến thăm và làm việc tại Nhật Bản để tìm hiểu kinh nghiệm phát triển ngành trà, ... |
| Phát triển hạ tầng năng lượng thông minh, sớm hiện thực hóa mục tiêu phát triển xanh của Việt Nam Ngày 24/6, tại Hà Nội, Báo Điện tử Tiếng nói Việt Nam (VOV) phối hợp với các đơn vị liên quan tổ chức Diễn đàn ... |
| Nghiên cứu tại Na Uy phát hiện mối liên hệ giữa bú mẹ và nguy cơ ADHD ở trẻ Một nghiên cứu mới của các nhà khoa học Na Uy cho thấy trẻ được bú mẹ hoàn toàn trong 6 tháng đầu đời có ... |
