Cánh tay robot mềm lấy cảm hứng từ vòi bạch tuộc

Một nhóm nghiên cứu Trung Quốc đã tạo ra một cánh tay robot mềm có thể chuyển động giống như vòi bạch tuộc. Robot này được giới thiệu trong một bài báo đăng trên tạp chí Science Robotics.

Cánh tay robot mềm hoạt động giống như vòi bạch tuộc. (Nguồn: Beihang)

Cánh tay robot bạch tuộc (E-SOAM) nếu đưa vào sử dụng sẽ có khả năng thay đổi việc chăm sóc y tế, đặc biệt là đối với người già.

Theo trưởng nhóm nghiên cứu Wen Li từ Đại học Beihang của Trung Quốc, công nghệ này có thể giúp người dùng chơi trò "Bác sĩ Bạch tuộc" giống như trong phim, trong đó nhiều cánh tay thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau cùng một lúc.

E-SOAM được chế tạo mô phỏng theo sự nhanh nhẹn của loài bạch tuộc và kết hợp nó với công nghệ. Ông Wen Li cho biết: "Một cải tiến quan trọng của thiết kế robot này là sự khác biệt so với các cánh tay cơ học truyền thống, vốn dựa vào các ngón tay cứng để cầm nắm. Thay vào đó, các chuyển động lấy cảm hứng từ vòi bạch tuộc của E-SOAM cho phép hoạt động mềm mại với phạm vi hoạt động rộng hơn".

Thiết bị E-SOAM được thiết kế để bắt chước chuyển động "truyền uốn cong" ở các xúc tu của bạch tuộc. Cánh tay robot này có thể vươn ra dài gấp 1,5 lần chiều dài ban đầu. Nó có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp trong không gian hạn chế.

Việc kết hợp các tế bào cảm giác, xử lý tín hiệu và giao tiếp là chìa khóa để phát triển một robot mềm như robot bạch tuộc này.

Tin liên quan
Tối đa hóa tiềm năng robot để phục vụ con người

Đối với các nhà nghiên cứu, việc tích hợp các tế bào này vào cánh tay robot mềm thông qua các mạch điện tử được chế tạo từ kim loại lỏng là một bước tiến quan trọng.

Các mạch điện của cánh tay có thể chịu được lực kéo căng, tính năng chính của thiết bị này. Con người có thể điều khiển cánh tay robot này từ xa.

Với khả năng xúc giác, cánh tay robot trở thành một công cụ cầm nắm chính xác, có giá trị sử dụng lớn. Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm thành công điều khiển robot bạch tuộc tóm lấy một con cá mập đồ chơi chỉ bằng một cử động nắm của các ngón tay.

Với kết quả này, các nhà nghiên cứu hy vọng sẽ đưa tương tác giữa con người và robot tiến thêm một bước xa hơn.