Nằm trong khuôn khổ các hoạt động hướng về Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu 2021, Hội thảo được tổ chức nhằm chia sẻ các nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo ở nhiều lĩnh vực và tổng hợp các khuyến nghị đến từ các chuyên gia trong ngành.
Hội thảo có sự góp mặt của 5 diễn giả là những gương mặt trí thức trẻ tiêu biểu như TS. Kiều My, chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo Đại học Florence (Italy); TS. Nguyễn Vũ Luật, Nghiên cứu viên, Trung tâm nghiên cứu kiến trúc học sâu, Khoa kỹ thuật kiến trúc, Trường Đại học Sejong (Hàn Quốc);
TS. BS. Đào Việt Hằng, PGĐ Trung tâm Nội soi Bệnh viện Đại học Y Hà Nội, Phó tổng thư ký Hội khoa học Tiêu hóa Việt Nam; NCS. Lê Đình Việt - chuyên ngành Terrainmechanics tại Geotechnics Lab, Trường Đại học Paichai (Hàn Quốc); ông Phạm Văn Quân, CEO & Co-founder Công ty cổ phần công nghệ 4TE, chuyên gia tư vấn chuyển đổi số cho doanh nghiệp.
| Các diễn giả và khách mời tham dự Hội thảo. (Nguồn: BTC) |
Sự kiện có hai khách mời là TS. Nguyễn Ngọc Vinh, Đại học Việt Nhật; ThS. Ngô Hữu Thống, Chánh Văn phòng Trung tâm Sở hữu trí tuệ và Chuyển giao công nghệ Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh.
Với chủ đề Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong số hoá, TS. Kiều My đã đưa ra cái nhìn tổng quan về trí tuệ nhân tạo, đi kèm với những ứng dụng thực tiễn như nhận diện giọng nói và camera phỏng đoán hướng đi.
Là một chuyên gia về ngành công nghệ thông tin, ông đã đưa ra những lời khuyên, định hướng tự học cho các bạn trẻ đang có ý định theo đuổi lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, vốn được coi là xu hướng mới trong bối cảnh hiện nay.
Đối với TS. BS. Đào Việt Hằng, y khoa là một lĩnh vực rất đặc thù. Tuy vậy, sự xâm nhập của trí tuệ nhân tạo đã phần nào thay đổi cục diện và minh chứng cho tiềm năng của y tế - công nghệ trong một tương lai không xa.
Bên cạnh việc giúp bác sĩ chẩn đoán sớm và đưa ra phác đồ điều trị phù hợp cho bệnh nhân, việc nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo vẫn còn những khó khăn, đặc biệt tại một quốc gia có tỷ lệ dân số cao như tại Việt Nam.
Trong tham luận Ứng dụng máy học trong một số bài toán kỹ thuật xây dựng, TS. Nguyễn Vũ Luật đã chỉ ra những ưu nhược điểm khi ứng dụng này được đưa ra thực nghiệm dựa trên những số liệu thu thập cụ thể.
Đặc biệt, ông đã phát triển nghiên cứu của mình thành một phần mềm cho phép người dùng có cái nhìn trực quan hơn và dễ sử dụng hơn khi tiếp cận chuyên ngành máy học.
Deep learning (học sâu) - thuật ngữ cơ bản khi tiếp cận với AI đã được NCS. Lê Đình Việt trình bày ngắn gọn bằng việc gắn liền ứng dụng của chúng với chẩn đoán sức khỏe công trình đường sắt.
Ngoài ra, ông cũng đề xuất một số hướng nghiên cứu cho các dự án đường sắt tại Việt Nam, cụ thể là tuyến đường sắt cao tốc Bắc Nam.
Trong tham luận Chuyển đổi số cho doanh nghiệp, ông Phạm Văn Quân, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Công ty cổ phần công nghệ 4TE nhấn mạnh rằng, Việt Nam hoàn toàn có tiềm năng trong việc phát triển và ứng dụng AI, có thể đi sau các nước phát triển nhưng sẽ đi rất nhanh.
Việc giải bài toán thực tế trong doanh nghiệp quan trọng hơn nhiều, AI hay các phương pháp khác chỉ là công nghệ giúp cho việc bài toán đó được giải quyết triệt để hơn, và mỗi công nghệ đều có điểm mạnh, điểm hạn chế riêng.
Do đó, để công cuộc chuyển đổi số quốc gia được lan tỏa mạnh hơn thì phải bắt đầu bằng việc giải quyết các vấn đề đơn giản nhất trong cuộc sống.
Hội thảo chính là cầu nối giúp kết nối những chuyên gia trong lĩnh vực AI với những trí thức trẻ đang có mong muốn tìm hiểu, từ đó đưa ra các sáng kiến, ý tưởng đóng góp cho công cuộc chuyển đổi số của quốc gia.
Tất cả những ý kiến, đóng góp của Hội thảo sẽ được ghi nhận tại phiên hội thảo chính thức của Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu năm 2021 diễn ra vào ngày 25-26/11 tới.